Surveillance IAQ CO2/THR/bruit et nettoyage adaptatif en école publique

Problématique / Besoin :

Dans une école, la variabilité de l’occupation des classes et des sanitaires entraîne des fluctuations rapides de confinement de l’air, avec un risque de dégradation de la qualité d’air intérieure (CO2) et du confort thermique (température et humidité relative), aggravé par les contraintes liées au COVID-19. Sans mesures continues, les protocoles d’aération restent génériques et peuvent être insuffisants ou inadaptés selon les périodes d’activité, ce qui accroît le risque de propagation de virus et d’inconfort pouvant impacter l’apprentissage. Dans les sanitaires, l’absence d’indicateurs opérationnels rend la propreté difficile à maintenir de façon homogène : le nettoyage planifié ne suit pas toujours les pics de fréquentation, ce qui peut dégrader l’hygiène perçue et les conditions d’usage. Enfin, le manque de détection d’événements anormaux limite la réactivité face à des situations pouvant affecter la sécurité des élèves et du personnel.

Méthode utilisée / Réponse apportée :

En 2021, un projet pilote a équipé des salles de classe et des sanitaires d’une école des Hauts-de-France avec des capteurs Ellona mesurant en temps réel le CO2, la température, l’humidité relative et le bruit. Les données ont été exploitées dans une plateforme de surveillance pour analyser les tendances, définir des seuils de référence et piloter plusieurs protocoles d’aération : protocole sanitaire initial, protocole POD2 basé sur des consignes lumineuses, protocole renforcé et aération continue. Des actions correctives ciblées ont été menées dans les sanitaires (réglages du chauffage et des dispositifs de fermeture des portes) afin de stabiliser le confort. En parallèle, l’utilisation d’un score MOX a permis de caler les horaires et méthodes de nettoyage sur la fréquentation réelle, afin de maintenir des conditions sanitaires maîtrisées sur la journée scolaire. La détection d’événements anormaux via les signaux (notamment bruit) a contribué à déclencher des réponses plus rapides en cas d’incident.