Gestion précise de la qualité de l'eau par imagerie satellitaire
Waterwatch
Un lac de barrage de 38 hectares, servant de réserve d'eau potable pour 15 communes et de site récréatif, présente des signes d'eutrophisation avec des proliférations de cyanobactéries. Pixstart a déployé sa solution Waterwatch pour surveiller et gérer efficacement la qualité de l'eau via l'imagerie satellitaire.
Le lac de barrage étudié, situé à une altitude de 532 mètres et couvrant une superficie de 38 hectares, joue un rôle crucial en tant que réserve d'eau brute pour une station de traitement alimentant 15 communes. Parallèlement, il sert de base de loisirs pour des activités telles que la baignade et la pêche. Cependant, des signes précoces d'eutrophisation ont été observés, caractérisés par des floraisons de cyanobactéries. Ce phénomène résulte de plusieurs facteurs :
Ces conditions affectent directement la biodiversité locale et les services écosystémiques du lac, compromettant sa capacité à fournir de l'eau potable et à soutenir les activités récréatives. De plus, les données de suivi in situ étaient limitées, ne permettant pas une analyse fine des interactions environnementales complexes.
Pour répondre à cette problématique, Pixstart a déployé sa solution innovante Waterwatch, combinant imagerie satellitaire et analyses biogéochimiques, afin de fournir une évaluation complète et précise de la qualité de l'eau. Cette méthodologie a permis de dépasser les limitations des approches classiques grâce à :
Collecte de données multi-spectrales :
Analyse interannuelle des paramètres climatiques et hydrologiques :
Cartographie des zones critiques :
Résultats sur l'état trophique :
Recommandations de gestion :
Grâce à cette approche, le syndicat départemental a pu :
Cette étude a démontré que l'imagerie satellitaire, associée à une analyse scientifique rigoureuse, constitue un outil puissant pour la gestion durable des milieux aquatiques, tout en soutenant les efforts de conservation face aux pressions anthropiques et climatiques.
EXO2
EMM350 Pisces
NicaVis -IQ SensorNet