Visuel dePOD2 Système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur (capteur multicapteurs IoT)

Ce produit est recommandé pour

  • surveillance de qualité de l’air intérieur (gaz, particules, odeurs, bruit, température, humidité, pression)
  • détection de nuisances olfactives et identification de leurs sources
  • déclenchement de remédiations automatiques via API (ventilation, purification)

Description du produit

Le POD2 d’Ellona® est un système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur conçu pour mesurer, analyser et interpréter en temps réel un large ensemble de paramètres environnementaux. Ce capteur multicapteurs IoT combine des mesures physiques, chimiques et perceptuelles afin d’offrir une compréhension fine des nuisances en environnement intérieur : gaz, particules fines, odeurs, bruit, température, humidité et pression atmosphérique. Il peut mesurer jusqu’à 5 gaz simultanément grâce à une architecture intégrant jusqu’à 4 capteurs électrochimiques et 1 capteur optique, avec un choix parmi 21 gaz possibles (ex. NO?, SO?, CO, O?, NH?). Pour les particules, il assure la mesure des PM1, PM2.5, PM10 et jusqu’à PM0.3 via capteurs optiques.

Couplé à la plateforme EllonaSoft, le POD2 centralise les données et les exploite via une analyse multivariée et des algorithmes d’intelligence artificielle. Cette approche permet d’identifier la nature des polluants, de détecter des interactions, et d’aider à localiser les sources (gaz, particules, odeurs, bruits) pour accélérer les diagnostics et orienter des actions correctives. Les données sont actualisées toutes les 10 secondes et peuvent déclencher des alertes intelligentes, ainsi que des remédiations automatisées (ventilation, purification, etc.) via API.

Grâce à ses options de connectivité (2G/3G, Wi?Fi, LTE?M, Ethernet, LoRa) et à ses modes d’alimentation (PoE, Micro?USB, batterie de secours), le POD2 s’adapte aux bureaux, hôpitaux, bâtiments publics, commerces et espaces sensibles, afin d’optimiser santé, confort et sécurité des occupants tout en contribuant à la protection des infrastructures.

Caractéristiques générales

CaractéristiqueValeur
Granulométrie minimale mesurée (particules) 0.3 µm
Intervalle de mise à jour des données 10 s
Nombre de gaz disponibles au choix 21
Nombre maximal de capteurs électrochimiques 4
Nombre maximal de capteurs optiques (gaz) 1
Nombre maximal de gaz mesurés simultanément 5
Seuil OMS PM10 (exposition moyenne annuelle) 15 µg/m³
Seuil OMS PM2.5 (exposition moyenne annuelle) 5 µg/m³

FAQ - Informations clés

Combien de gaz le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 peut-il mesurer simultanément ?

Le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 peut mesurer simultanément jusqu’à 5 gaz.

Combien de capteurs électrochimiques peut intégrer le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 peut intégrer jusqu’à 4 capteurs électrochimiques.

Combien de capteurs optiques (gaz) peut intégrer le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 peut intégrer 1 capteur optique (gaz).

Combien de gaz sont disponibles au choix pour le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 propose un choix parmi 21 gaz possibles.

Quelle est la fréquence d’actualisation des données pour le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 fournit des données actualisées toutes les 10 secondes.

Quelle est la taille minimale de particules mesurée par le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 peut mesurer des particules jusqu’à 0,3 µm.

Quel est le seuil OMS de référence pour les PM2.5 mentionné pour le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le seuil OMS de référence mentionné pour les PM2.5 pour le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 est de 5 µg/m³ en exposition moyenne annuelle.

Quel est le seuil OMS de référence pour les PM10 mentionné pour le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 ?

Le seuil OMS de référence mentionné pour les PM10 pour le système de surveillance connectée de la qualité de l’air intérieur POD2 est de 15 µg/m³ en exposition moyenne annuelle.

Actualités autour du POD2 :

Logo ELLONA ELLONA
a ajouté un article où est cité POD2
Il y a 2 semaines

Protocoles FAT/SAT ELLONA : calibration multipoint des capteurs gaz, particules et odeurs pour réseaux IoT (précision, linéarité, dérive)

Il y a 2 semaines

La valeur d'un réseau IoT de surveillance environnementale ne dépend pas uniquement de la détection, mais surtout de la qualité métrologique des mesures sur la durée : justesse, linéarité, comparabilité inter-capteurs et robustesse en conditions réelles (température, humidité, interférences). Cet article décrit une démarche FAT/SAT de calibration multipoint, ainsi que les leviers terrain (co-localisation, gaz étalons, corrections tracées) pour documenter et maintenir la traçabilité des données gaz, PM et indicateurs d'odeurs tout au long du cycle de vie d'un dispositif.
Image WT1 Pro WT1 Pro
Image WT1 Lite WT1 Lite
Image POD2 POD2
Logo ELLONA ELLONA
a ajouté un article où est cité POD2
Il y a 3 semaines

Triangulation IA en temps réel des gaz, particules et odeurs : identifier la nature et localiser des sources d’émission complexes en établissements

Il y a 3 semaines

Dans les lieux d'accueil (écoles, hôpitaux, gares, centres commerciaux), les émissions sont multi-polluants et intermittentes. Un réseau de capteurs (gaz, COV, PM, odeurs) combiné à des algorithmes d'IA permet de détecter des événements, d'en caractériser la signature, puis de proposer une localisation probabiliste de la zone source pour déclencher des actions correctives (CVC, filtration, maintenance, organisation).

Image POD2 POD2
Logo ELLONA ELLONA
a ajouté un article où est cité POD2
Il y a 3 semaines

Surveillance environnementale multicapteur et analyse prédictive en aéroport : enjeux, protocoles et bonnes pratiques

Il y a 3 semaines

En environnement aéroportuaire, les épisodes de pollution et de nuisance sont souvent brefs, multi-sources et fortement dépendants de la météo et de l'exploitation (LTO, APU, GSE, trafic, dégivrage). Une stratégie efficace combine mesures multicapteurs haute fréquence (gaz, COV/TVOC, PM1/PM2.5/PM10, odeurs, bruit), QA/QC rigoureux, fusion avec les données opérationnelles et modélisation (dispersion + analytique) pour attribuer les sources, déclencher des alertes contextualisées et objectiver les plans d'action.

Image Dustkair Dustkair
Image WT1 Pro WT1 Pro
Image WT1 Lite WT1 Lite
Image POD2 POD2
Logo ELLONA ELLONA
a ajouté un article où est cité POD2
Il y a 3 semaines

Intégration temps réel des modèles de dispersion atmosphérique pour la maîtrise des émissions portuaires : défis techniques et méthodologies d'analyse multivariée

Il y a 3 semaines

Modèles de dispersion en temps réel, fusion de données météo, capteurs multi-polluants, signatures d'activité navire, attribution multi-sources et IA multivariée : une chaîne technique pour détecter, expliquer et réduire les épisodes d'émissions (gaz, COV, particules, odeurs et bruit) en zone portuaire, tout en facilitant le reporting de conformité (MARPOL Annexe VI, IED, qualité de l'air ambiant).

Image Dustkair Dustkair
Image WT1 Pro WT1 Pro
Image WT1 Lite WT1 Lite
Image POD2 POD2